逆境之下，传统套路或将全面失灵，以数字化能力驱动门店科学增长，或将是破局之道。
高德旺铺·阿里本地通
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高德地图选点通助力零售品牌门店增长“箭无虚发”以餐饮为例，截止2023第三季度，数个新茶饮品牌在全国的门店率先“过万”，并还在不断加码拓店，抢占市场。同时，一些明星品牌的门店面临经营压力而不断缩减。一波“足智多谋”的孤勇者成功上岸，开出千家万店规模；一波则激进盲目式开疆，让一时旺铺成为“忘”铺，甚至摔在起跑线上的，比比皆是。 实现门店增长，在当前多变的市场环境下，存在着三大挑战： 1 选址扩张的科学性 对于零售业来说，“门店扩张”意味着可观的市场渗透，品牌力增强会带来更高的获客效率。但盲目扩张也将面临很大的风险，有相关数据统计，餐饮店铺里，有接近90%的“死因”都是选址出了问题。想要“旺铺”而不是“忘”铺，科学选址，是头等大事。过去的门店选址常采用人工选址，找人多的地方扫街，或找熟人推荐，实地蹲点数人流、进店率，费时费力； 2 经营策略的实时性 经营策略上则需要面对目前变化莫测的市场情况，无法有效及时的去掌握全国门店经营水平，把握行业的动态，带来经营策略的调整不及时，甚至可以导致明星老店跟不上新的变化，最终因为经营策略不善产生亏损，甚至闭店； 3 营销投放的精准性 门店经营时，需要大量调研目标区域的商业环境和市场潜力的动态变化，如何圈选目标人群，找到潜客进行精准营销，往往缺乏可视化工具。营销费用花出去了，生意还是不见起色。营销广告投前、投中、投后的效果无法监测，导致投放回报难衡量。 高德云图作为高德的技术服务平台，基于时空互联大数据、企业级地图服务及基础LBS服务三大能力，融合多元鲜活数据生态，为泛零售类企业提供经营效率的升级，重构以用户为中心的'人货场'。而选点通基于对消费者和市场的精准洞察，高效赋能零售行业科学选址、数字化运营、实时把握行业动态，精准洞察消费需求变化，以数据驱动助力连锁企业门店全链科学增长。 1 多元鲜活数据,助力门店科学增长 选点通基于多元鲜活数据生态，覆盖300+城市，结合客群规模、人群洞察、商业配套，交通设施、竞品分布综合构建选址模型，全城市跑分推荐最佳选址地块，并按评分高低排序，科学评估目标地块的市场潜力； 2 实时把握行业动态,助力数字化运营升级 选点通涵盖800+三级行业分类，2万+分行业品牌库，分钟级更新的鲜活数据可实时掌握行业动态，支持对指定行业内的门店数量、品牌数量、客流量涨跌情况实时捕捉，既可以了解整体行业的发展兴衰，行业在不同城市的发展情况，也可以帮助门店实时把握竞品动态，助力门店数字化运营升级； 3 实时把握消费需求,助力营销拓客增长 选点通依托高德地图庞大的用户群体，帮助企业把握市场实际客群流动、消费需求的判断分析，找到真正目标客群和需求旺盛的热区，从而精准投放户外广告，进行精准线下营销拓客，支撑运营复盘决策，帮助门店营销拓客业绩加速度。 该品牌是国内龙头家电品牌，全国范围内拥有15万+门店，在2023年需要对全国范围内所有业务片区进行新开门店规划以及现有门店的数字化运营管理，利用市场大盘分析、城市人口及商业洞察、蓝海地块推荐等功能进行地毯式铺店，重点攻坚薄弱区域，全国乡镇不留空白。
选点通通过全国门店规划构建专家模型，在全国范围推荐建店位置，测算全国各区域门店覆盖率，并持续监测各区域建店目标完成率，以及精准商业洞察地图展示城市人口热力图；同业门店分布图；家电电子卖场、家居建材市场分布图；小区、商场分布图等商业洞察数据。最终实现全国15万+已有门店的资源评价，统计全国4万+乡镇的覆盖情况，发掘337个城市的蓝海商圈及空白乡镇。 该品牌是国际知名便利店品牌，在直营门店开店选址及加盟商候选点位评估时，沉淀了先进成熟的门店选址模型，但过往选址多为人工采集客流数据，耗时耗力，借助高德大数据进行客流监测、人口洞察、周边配套统计，节省了大量的选址人力物力，并面向福建、云南等省公司推广。
选点通通过门店资源优劣评价、优质商机地块筛选、评价区域价值优劣，最终实现云南、福建等地3000+门店的选址地块 ，推荐及备选点周边资源评价。 该品牌是国内知名火锅餐饮品牌，全国已有300+家门店，需要对门店进行精细化管理，并寻找新的门店增长空间，希望结合历史业绩情况构建选址模型，利用大数据推荐开店好地，并根据租金、面积预测开店业绩，准确预估性价比，快速占据好位置。
选点通帮助该品牌定制选址业绩预测模型及搭建可视化选址平台。根据历史业绩+高德人地大数据建模，量化影响因子，实现精准预测，并搭建可视化选址平台进行门店管理，并展示城市人口热力、门店布局、行业。最终实现全国300+门店的历史业绩建模及新建选址预测，预测平均准确率75%以上，辅助实现全国范围的门店选址。 ▽▽▽ 高德地图选点通以标准或定制化模型的形式，结合多维数据优势与科学算法，支持客户根据业务需求灵活选择指标并配置参数，通过报告形式输出推荐选址点位，实现快速科学选址。 未来，随着高德云图数据多元鲜活数据生态的不断融合，及云睿产业大模型的应用落地，在行业选址推荐上，可以基于客户不同行业类型、关注目标客群特征、区域商业环境、公共配套、以及发展趋势等多维度洞察，结合行业头部品牌选址规律及专家知识学习，快速响应客户对于选址推荐、指标查询、发展趋势预判等需求，帮助企业门店增长“箭无虚发”。 |
